KI – On-Demand, isoliert & Edge
Über Mistral Enterprise & Forge haben wir Zugriff auf die jeweils aktuellsten Mistral-Modelle sowie die Möglichkeit, diese auf Mistrals Infrastruktur zu trainieren und zu alignen – Domain Alignment, RLHF, LoRA, volles Custom Training. Die Modelle verbleiben auf Mistrals Plattform und sind über Mistral Studio, Vibe und Chat nutzbar. Agenten, Prozesse und Pipelines laufen direkt auf Mistral – keine Datenverlagerung nach DACH nötig.Auf unserer eigenen Infrastruktur in Genf betreiben wir offene Hochleistungsmodelle für Pre-Training und Own-Training auf dedizierten Servern. Fine-Tuning auf LoRA/QLoRA-Basis, Custom Checkpoints, Multi-LoRA-Serving – deine Daten verlassen nie die isolierte Umgebung. Anbindung über REST API oder MCP-Proxy, kompatibel mit bestehenden LLM-Workflows.Für lokale, latenzkritische Anwendungen setzen wir auf Apple Silicon Edge: Mit CoreML und MLX auf Mac Studio 4-bit-quantisierte Narrow Models. Unter 10 ms Antwortzeit, netzunabhängig, DSGVO-konform. Ideal für Sprachassistenten, Dokumentenklassifikation und Echtzeit-Summaries.
Verfügbare LLMs – Benchmarks & Spezifikationen
Alle Modelle laufen auf isolierter Infrastruktur in DACH. Daten verlassen nie den Raum.
MMLU Benchmark (5-Shot, %)
Quelle: Open LLM Leaderboard (Hugging Face) & offizielle Model Cards. Stand Juni 2026.
< 10ms
Apple Silicon Edge (Mac Studio) – keine Netzwerklatenz
3
Mistral Enterprise (Studio/Vibe) · Genf isoliert · Mac Studio Edge
DACH
Bayern und Genf – keine US-Jurisdiktion
Leistungen im Überblick
Mistral Enterprise & Forge
Aktuellste Mistral-Modelle inkl. Custom Training via Forge. Nutzbar über Mistral Studio, Vibe und Chat – Agenten, Pipelines und Prozesse auf Mistrals Plattform, keine Verlagerung nötig.
Genf – Offene Modelle & Fine-Tuning
Hochleistungsmodelle auf unserer Infrastruktur in Genf. LoRA/QLoRA-Fine-Tuning, Custom Checkpoints, Multi-LoRA-Serving. Deine Daten, dein isolierter Endpunkt.
Pre-Trained & Fine-Tuning
LoRA/QLoRA-Fine-Tuning auf Mistral und Qwen. Custom Checkpoints und Multi-LoRA-Serving als dedizierter API-Endpunkt in DACH. Own-Trained Modelle in deiner isolierten Umgebung.
Apple Silicon Edge
Mit CoreML und MLX auf Mac Studio 4-bit-quantisierte Narrow Models. Unter 10 ms Antwortzeit, netzunabhängig, DSGVO-konform. Speech-to-Text, Klassifikation, Summaries – lokal auf Apple Silicon.
KI einsetzen – nicht ausgeliefert sein
Mistral Enterprise & Forge, offene Modelle in Genf oder Apple Silicon Edge – DACH-basiert, DSGVO-konform.